不要过分纠结第一章，不要忽略后三章
- 第一章不是命题重点，古典概型不会考很难的题目
- 后三章大数定律和中心极限虽然是冷门考点，但也是考纲要求的。
- 矩估计和似然估计经常会出大题
不要主观推理
- 第一次...第二次....，求第一次..第二次的概率，就是条件概率，不要想太多
- 遇到两个阶段的事情一般都是全概率事件，用全概率公式就行，不清楚就画个图
- 贝叶斯公式不要去背，分子分母该怎么求就怎么求，“各显神通”
公式除了背熟还要会用
- 求逆公式，各种 bar
- 互斥关系让加法公式变得更简单；包含关系让减法公式变得更简单；独立关系让乘法公式变得更简单
- 看到条件概率就写公式，往条件去凑，该 bar 就 bar，该用几大公式就用
- 另外注意一些题目隐藏的条件，比如
P(AB) = 0可以推出P(ABC) = 0，因为 ABC ⊂ AB（ 越交越小嘛！）
常考题型要总结一般步骤
- 求分布函数怎么求 ？
- 随机变量函数的分布？
- 离散型随机变量联合分布律怎么求 ？
- 连续性随机变量函数怎么求 ？
- 离散+连续的分布函数怎么求 ？
ELSE
- 八大常见的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用；
常有结论
- 变量相互重叠就不独立
- 由概率是推不出事件的关系的！
- 分布函数不连续的随机变量一定不是连续型随机变量。
- 指数分布具有无记忆性。比如说你现在60岁，你再活40年的概率和你已经活了60岁是没有关系的。
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好题目
将一根长度为 a（a > 0）的细棒分为三段，求此三段能够组成一个三角形的概率。
甲袋中有 a 只白球，b 只黑球，乙袋中有 m 只白球，n 只黑球，现从甲袋中任取一球放入乙袋，然后从乙袋中任取一球，求从乙袋中取出的球是白球的概率。
设随机变量 X~U（0，Π），求 $Y=sinX$ 的概率密度 $f_{Y}(y)$
设随机变量 X~N（0，1），求 $Y=e^{X}$ 的概率密度
